logo

Données issues du questionnaire

Analyse de chaque question individuellement

Statistiques générales

1565 répondant(e)s, 28 questions

Data Frame Summary

data
Dimensions: 1565 x 118
Duplicates: 0
Variable Stats / Values Freqs (% of Valid) Graph Missing
ID de la réponse [numeric]
Mean (sd) : 1979 (1160.4)
min ≤ med ≤ max:
7 ≤ 1965 ≤ 3927
IQR (CV) : 2086 (0.6)
1565 distinct values 0 (0.0%)
Date de soumission [POSIXct, POSIXt] 1. 1980-01-01
1565(100.0%)
0 (0.0%)
Dernière page [numeric] 1 distinct value
4:1565(100.0%)
0 (0.0%)
Langue de départ [character]
1. en
2. fr
45(2.9%)
1520(97.1%)
0 (0.0%)
Tête de série [numeric]
Mean (sd) : 1075990917 (618029262)
min ≤ med ≤ max:
2986927 ≤ 1090379602 ≤ 2147331099
IQR (CV) : 1039699938 (0.6)
1565 distinct values 0 (0.0%)
Dans quel type d'établissement exercez-vous votre activité ? [character]
1. Autre
2. Ecole
3. Organisme de recherche
4. Université
69(4.4%)
77(4.9%)
808(51.6%)
611(39.0%)
0 (0.0%)
Dans quel type d'établissement exercez-vous votre activité ? [Autre] [character]
1. EPIC
2. hôpital
3. Entreprise privée
4. EPA
5. Association
[ 40 others ]
8(12.3%)
4(6.2%)
3(4.6%)
3(4.6%)
2(3.1%)
45(69.2%)
1500 (95.8%)
Où réalisez-vous votre activité en lien avec les données de recherche ? [Laboratoire / unité / équipe de recherche] [character]
1. Non
2. Oui
359(22.9%)
1206(77.1%)
0 (0.0%)
Où réalisez-vous votre activité en lien avec les données de recherche ? [Infrastructure de recherche] [character]
1. Non
2. Oui
1332(85.1%)
233(14.9%)
0 (0.0%)
Où réalisez-vous votre activité en lien avec les données de recherche ? [Service central d'appui (par exemple Direction de la recherche, DSI, SCD, …)] [character]
1. Non
2. Oui
1330(85.0%)
235(15.0%)
0 (0.0%)
Où réalisez-vous votre activité en lien avec les données de recherche ? [Service déconcentré d'appui (par exemple une cellule décentralisée d’une direction centrale dans une délégation ou un centre)] [character]
1. Non
2. Oui
1541(98.5%)
24(1.5%)
0 (0.0%)
Où réalisez-vous votre activité en lien avec les données de recherche ? [Direction de l'établissement (par exemple DGS, Vice-Président.e, Chargé.e de mission, …)] [character]
1. Non
2. Oui
1521(97.2%)
44(2.8%)
0 (0.0%)
Où réalisez-vous votre activité en lien avec les données de recherche ? [Autre] [character]
1. Bibliothèque
2. Archives
3. Chez moi
4. enseignement
5. Service National d'Observ
[ 52 others ]
4(5.6%)
3(4.2%)
3(4.2%)
3(4.2%)
3(4.2%)
55(77.5%)
1494 (95.5%)
Sur quel domaine thématique réalisez-vous votre activité sur les données ? [character]
1. Sciences humaines et soci
2. Biologie et santé
3. Sciences du système Terre
4. Environnement, agronomie,
5. Plusieurs/tous les domain
[ 7 others ]
284(18.1%)
262(16.7%)
231(14.8%)
219(14.0%)
219(14.0%)
350(22.4%)
0 (0.0%)
Sur quel domaine thématique réalisez-vous votre activité sur les données ? [Autre] [character]
1. Sciences de l'ingénieur
2. Aerodynamique
3. Aeronautique
4. Ingénierie
5. Physique des matériaux
[ 55 others ]
4(5.9%)
2(2.9%)
2(2.9%)
2(2.9%)
2(2.9%)
56(82.4%)
1497 (95.7%)
Sur quelle(s) partie(s) du cycle de vie des données intervenez-vous ? [Planification, plan de gestion de données] [character]
1. Non
2. Oui
781(49.9%)
784(50.1%)
0 (0.0%)
Sur quelle(s) partie(s) du cycle de vie des données intervenez-vous ? [Collecte, création, stockage] [character]
1. Non
2. Oui
408(26.1%)
1157(73.9%)
0 (0.0%)
Sur quelle(s) partie(s) du cycle de vie des données intervenez-vous ? [Analyse, traitement, calcul] [character]
1. Non
2. Oui
370(23.6%)
1195(76.4%)
0 (0.0%)
Sur quelle(s) partie(s) du cycle de vie des données intervenez-vous ? [Préparation du dépôt (structuration et description)] [character]
1. Non
2. Oui
896(57.3%)
669(42.7%)
0 (0.0%)
Sur quelle(s) partie(s) du cycle de vie des données intervenez-vous ? [Dépôt] [character]
1. Non
2. Oui
955(61.0%)
610(39.0%)
0 (0.0%)
Sur quelle(s) partie(s) du cycle de vie des données intervenez-vous ? [Ouverture ou partage (accès restreint)] [character]
1. Non
2. Oui
909(58.1%)
656(41.9%)
0 (0.0%)
Sur quelle(s) partie(s) du cycle de vie des données intervenez-vous ? [Réutilisation] [character]
1. Non
2. Oui
994(63.5%)
571(36.5%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Superviser l’ensemble du cycle de vie] [character]
1. Non
2. Oui
1083(69.2%)
482(30.8%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Coordonner les activités de gestion et diffusion des données] [character]
1. Non
2. Oui
951(60.8%)
614(39.2%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Garantir la qualité des données et leur conformité de diffusion par rapport aux cadres législatifs] [character]
1. Non
2. Oui
1002(64.0%)
563(36.0%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Décrire et mettre en œuvre le protocole d’obtention des données initiales – brutes] [character]
1. Non
2. Oui
945(60.4%)
620(39.6%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Nettoyer, affiner, convertir et décrire les données brutes (par des métadonnées scientifiques)] [character]
1. Non
2. Oui
777(49.6%)
788(50.4%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Structurer les données et les outils pour la collecte, le stockage et le traitement] [character]
1. Non
2. Oui
680(43.5%)
885(56.5%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Analyser, représenter, modéliser, prédire (statistiques, algorithmes, machine learning) ] [character]
1. Non
2. Oui
627(40.1%)
938(59.9%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Créer, structurer, décrire les jeux de données validés (ou aide à création, structuration, description)] [character]
1. Non
2. Oui
829(53.0%)
736(47.0%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Renseigner les métadonnées documentaires (contributeurs, établissements, licences, financeurs projets, …)] [character]
1. Non
2. Oui
1039(66.4%)
526(33.6%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Choisir (ou aider au choix de) l’entrepôt] [character]
1. Non
2. Oui
1060(67.7%)
505(32.3%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Déposer les jeux de données] [character]
1. Non
2. Oui
1030(65.8%)
535(34.2%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Assurer la mise à jour des versions de jeux de données] [character]
1. Non
2. Oui
1265(80.8%)
300(19.2%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Publier en accès ouvert ou en partage restreint] [character]
1. Non
2. Oui
922(58.9%)
643(41.1%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Accompagner la découverte des données] [character]
1. Non
2. Oui
1099(70.2%)
466(29.8%)
0 (0.0%)
Quelles sont les activités qu'implique votre travail sur les données ? [Découvrir les données] [character]
1. Non
2. Oui
1191(76.1%)
374(23.9%)
0 (0.0%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Garantir la qualité des données et leur conformité de diffusion par rapport aux cadres législatifs] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
253(44.9%)
310(55.1%)
1002 (64.0%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Décrire et mettre en œuvre le protocole d’obtention des données initiales – brutes] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
194(31.3%)
426(68.7%)
945 (60.4%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Nettoyer, affiner, convertir et décrire les données brutes (par des métadonnées scientifiques)] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
186(23.6%)
602(76.4%)
777 (49.6%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Structurer les données et les outils pour la collecte, le stockage et le traitement] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
260(29.4%)
625(70.6%)
680 (43.5%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Analyser, représenter, modéliser, prédire (statistiques, algorithmes, machine learning) ] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
131(14.0%)
807(86.0%)
627 (40.1%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Créer, structurer, décrire les jeux de données validés (ou aide à création, structuration, description)] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
207(28.1%)
529(71.9%)
829 (53.0%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Renseigner les métadonnées documentaires (contributeurs, établissements, licences, financeurs projets, …)] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
172(32.7%)
354(67.3%)
1039 (66.4%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Choisir (ou aider au choix de) l’entrepôt] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
177(35.0%)
328(65.0%)
1060 (67.7%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Déposer les jeux de données] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
156(29.2%)
379(70.8%)
1030 (65.8%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Assurer la mise à jour des versions de jeux de données] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
82(27.3%)
218(72.7%)
1265 (80.8%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Publier en accès ouvert ou en partage restreint] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
184(28.6%)
459(71.4%)
922 (58.9%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Accompagner la découverte des données] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
163(35.0%)
303(65.0%)
1099 (70.2%)
Comment intervenez-vous sur ces activités ? [Découvrir les données] [character]
1. Je coordonne
2. Je réalise
89(23.8%)
285(76.2%)
1191 (76.1%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Superviser l’ensemble du cycle de vie] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
72(15.7%)
135(29.4%)
130(28.3%)
122(26.6%)
1106 (70.7%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Coordonner les activités de gestion et diffusion des données] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
93(16.0%)
185(31.8%)
180(31.0%)
123(21.2%)
984 (62.9%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Garantir la qualité des données et leur conformité de diffusion par rapport aux cadres législatifs] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
79(14.8%)
164(30.8%)
173(32.5%)
117(22.0%)
1032 (65.9%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Décrire et mettre en œuvre le protocole d’obtention des données initiales – brutes] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
74(12.6%)
195(33.3%)
191(32.6%)
125(21.4%)
980 (62.6%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Nettoyer, affiner, convertir et décrire les données brutes (par des métadonnées scientifiques)] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
72(9.5%)
276(36.4%)
217(28.6%)
193(25.5%)
807 (51.6%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Structurer les données et les outils pour la collecte, le stockage et le traitement] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
100(11.8%)
290(34.1%)
229(26.9%)
232(27.3%)
714 (45.6%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Analyser, représenter, modéliser, prédire (statistiques, algorithmes, machine learning) ] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
44(4.9%)
301(33.2%)
129(14.2%)
432(47.7%)
659 (42.1%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Créer, structurer, décrire les jeux de données validés (ou aide à création, structuration, description)] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
95(13.7%)
252(36.4%)
199(28.7%)
147(21.2%)
872 (55.7%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Renseigner les métadonnées documentaires (contributeurs, établissements, licences, financeurs projets, …)] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
112(22.7%)
124(25.1%)
179(36.2%)
79(16.0%)
1071 (68.4%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Choisir (ou aider au choix de) l’entrepôt] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
192(40.3%)
75(15.7%)
160(33.5%)
50(10.5%)
1088 (69.5%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Déposer les jeux de données] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
174(34.7%)
89(17.7%)
188(37.5%)
51(10.2%)
1063 (67.9%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Assurer la mise à jour des versions de jeux de données] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
81(29.0%)
49(17.6%)
104(37.3%)
45(16.1%)
1286 (82.2%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Publier en accès ouvert ou en partage restreint] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
146(24.0%)
131(21.5%)
235(38.6%)
97(15.9%)
956 (61.1%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Accompagner la découverte des données] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
79(18.2%)
118(27.2%)
153(35.3%)
84(19.4%)
1131 (72.3%)
Quel est le poids de chaque activité dans votre travail ? [Découvrir les données] [character]
1. Faible
2. Important
3. Modéré
4. Très important
55(15.7%)
104(29.6%)
98(27.9%)
94(26.8%)
1214 (77.6%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Données de capteurs, données haut débit] [character]
1. Non
2. Oui
1023(65.4%)
542(34.6%)
0 (0.0%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Données d'observation] [character]
1. Non
2. Oui
711(45.4%)
854(54.6%)
0 (0.0%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Données expérimentales] [character]
1. Non
2. Oui
770(49.2%)
795(50.8%)
0 (0.0%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Données de modélisation, de simulation] [character]
1. Non
2. Oui
988(63.1%)
577(36.9%)
0 (0.0%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Données d'enquête, statistiques…] [character]
1. Non
2. Oui
1023(65.4%)
542(34.6%)
0 (0.0%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Données du Web (réseaux sociaux…)] [character]
1. Non
2. Oui
1343(85.8%)
222(14.2%)
0 (0.0%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Texte (dont documents OCRisés)] [character]
1. Non
2. Oui
1179(75.3%)
386(24.7%)
0 (0.0%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Vidéo] [character]
1. Non
2. Oui
1338(85.5%)
227(14.5%)
0 (0.0%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Son] [character]
1. Non
2. Oui
1393(89.0%)
172(11.0%)
0 (0.0%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Image (dont archives numérisées)] [character]
1. Non
2. Oui
1139(72.8%)
426(27.2%)
0 (0.0%)
Sur quels types de données travaillez-vous ? [Autre] [character]
1. Tout type
2. Publications
3. Archives
4. Collections
5. Données administratives
[ 85 others ]
12(9.3%)
9(7.0%)
5(3.9%)
3(2.3%)
3(2.3%)
97(75.2%)
1436 (91.8%)
Quel est votre niveau de diplôme ? [character]
1. Bac+8
2. Bac+5
3. Bac+3
4. Bac+4
5. Bac+2
[ 2 others ]
811(51.8%)
593(37.9%)
53(3.4%)
44(2.8%)
36(2.3%)
28(1.8%)
0 (0.0%)
Quel est votre niveau de diplôme ? [Autre] [character]
1. Doctorat
2. HDR
3. Médicin + MSc biostatisti
4. Ph.D. (Québec)
5. PhD
6. PhD (USA)
3(21.4%)
3(21.4%)
1(7.1%)
1(7.1%)
5(35.7%)
1(7.1%)
1551 (99.1%)
Quel est le domaine de votre formation initiale ? [character]
1. Sciences humaines et soci
2. Biologie et santé
3. Sciences du système Terre
4. Sciences et technologies
5. Science du numérique et m
[ 6 others ]
311(19.9%)
212(13.5%)
194(12.4%)
191(12.2%)
177(11.3%)
480(30.7%)
0 (0.0%)
Quel est le domaine de votre formation initiale ? [Autre] [character]
1. Physique
2. Informatique
3. Ingénierie
4. Bioinformatique
5. Statistiques
[ 64 others ]
14(10.4%)
9(6.7%)
9(6.7%)
6(4.5%)
6(4.5%)
90(67.2%)
1431 (91.4%)
Vous êtes-vous formé à la gestion et la diffusion des données de recherche ? [Formation diplômante] [character]
1. Non
2. Oui, à l'initiative de mo
3. Oui, à mon initiative
1356(86.6%)
49(3.1%)
160(10.2%)
0 (0.0%)
Vous êtes-vous formé à la gestion et la diffusion des données de recherche ? [Formation certifiante non diplômante] [character]
1. Non
2. Oui, à l'initiative de mo
3. Oui, à mon initiative
1360(86.9%)
39(2.5%)
166(10.6%)
0 (0.0%)
Vous êtes-vous formé à la gestion et la diffusion des données de recherche ? [Formation intra- ou inter-établissement (ANF, École thématique, Urfist, réseau métier…)] [character]
1. Non
2. Oui, à l'initiative de mo
3. Oui, à mon initiative
1027(65.6%)
129(8.2%)
409(26.1%)
0 (0.0%)
Vous êtes-vous formé à la gestion et la diffusion des données de recherche ? [Autoformation] [character]
1. Non
2. Oui, à l'initiative de mo
3. Oui, à mon initiative
391(25.0%)
71(4.5%)
1103(70.5%)
0 (0.0%)
Quels postes, fonctions ou responsabilités significatifs avez-vous occupés dans l'enseignement supérieur et/ou la recherche, du plus récent au plus ancien ? [Intitulé du poste le plus récent] [character]
1. Ingénieur de recherche
2. Maître de conférences
3. Ingénieur d'études
4. Doctorant
5. Professeur
[ 576 others ]
121(8.7%)
94(6.7%)
84(6.0%)
56(4.0%)
47(3.4%)
991(71.1%)
172 (11.0%)
Quels postes, fonctions ou responsabilités significatifs avez-vous occupés dans l'enseignement supérieur et/ou la recherche, du plus récent au plus ancien ? [Intitulé du poste précédent] [character]
1. Post-doctorant
2. Ingénieur de recherche
3. Ingénieur d'études
4. Maître de conférences
5. Chargé de recherche
[ 411 others ]
73(7.4%)
58(5.9%)
45(4.6%)
43(4.4%)
36(3.7%)
731(74.1%)
579 (37.0%)
Quels postes, fonctions ou responsabilités significatifs avez-vous occupés dans l'enseignement supérieur et/ou la recherche, du plus récent au plus ancien ? [Intitulé du poste précédent] 2 [character]
1. Doctorant
2. Post-doctorant
3. Ingénieur de recherche
4. Assistant
5. ATER
[ 220 others ]
50(11.8%)
36(8.5%)
17(4.0%)
12(2.8%)
12(2.8%)
295(69.9%)
1143 (73.0%)
Quels postes, fonctions ou responsabilités significatifs avez-vous occupés dans l'enseignement supérieur et/ou la recherche, du plus récent au plus ancien ? [Intitulé du poste précédent] 3 [character]
1. Doctorant
2. Post-doctorant
3. Assistant
4. ATER
5. Ingénieur d'études
[ 99 others ]
21(12.4%)
10(5.9%)
8(4.7%)
7(4.1%)
4(2.4%)
120(70.6%)
1395 (89.1%)
Quels postes, fonctions ou responsabilités significatifs avez-vous occupés dans l'enseignement supérieur et/ou la recherche, du plus récent au plus ancien ? [Intitulé du poste précédent] 4 [character]
1. Doctorant
2. Ingénieur d'études
3. Post-doctorant
4. Responsable
5. Assistant
[ 33 others ]
14(19.7%)
6(8.5%)
6(8.5%)
5(7.0%)
2(2.8%)
38(53.5%)
1494 (95.5%)
Quelle est votre catégorie d'emploi actuel ? [character]
1. Chercheur / Enseignant-ch
2. Personnel d'appui / souti
710(45.4%)
855(54.6%)
0 (0.0%)
Précisez votre catégorie [character]
1. Doctorant(e) / Post-docto
2. Maître de Conférences / C
3. Professeur(e) / Directeur
162(22.8%)
316(44.5%)
232(32.7%)
855 (54.6%)
Précisez votre catégorie 2 [character]
1. Catégorie A
2. Catégorie B
3. Catégorie C
757(88.5%)
75(8.8%)
23(2.7%)
710 (45.4%)
Précisez votre branche d'activité. [character]
1. Autre
2. Gestion et pilotage, Part
3. Information, Documentatio
4. Informatique, Statistique
5. Personnels des bibliothèq
6. Sciences humaines et soci
173(20.2%)
45(5.3%)
130(15.2%)
305(35.7%)
71(8.3%)
131(15.3%)
710 (45.4%)
Précisez votre branche d'activité. [Autre] [character]
1. Biologie
2. Archives
3. Instrumentation
4. BAP A
5. Biologie santé
[ 83 others ]
13(8.4%)
10(6.5%)
10(6.5%)
7(4.5%)
5(3.2%)
109(70.8%)
1411 (90.2%)
Dans le cadre de votre activité sur les données, sur quels réseaux ou communautés vous appuyez-vous ? [character]
1. réseau de mon établisseme
2. infrastructure de recherc
3. RDA
4. Réseau des ateliers de la
5. aucun
[ 538 others ]
160(15.1%)
61(5.7%)
39(3.7%)
33(3.1%)
29(2.7%)
739(69.7%)
504 (32.2%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Superviser l’ensemble du cycle de vie] [character]
1. Non
2. Oui
1162(74.2%)
403(25.8%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Coordonner les activités de gestion et diffusion des données] [character]
1. Non
2. Oui
1194(76.3%)
371(23.7%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Garantir la qualité des données et leur conformité de diffusion par rapport aux cadres législatifs] [character]
1. Non
2. Oui
1014(64.8%)
551(35.2%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Décrire et mettre en œuvre le protocole d’obtention des données initiales – brutes] [character]
1. Non
2. Oui
1365(87.2%)
200(12.8%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Nettoyer, affiner, convertir et décrire les données brutes (par des métadonnées scientifiques)] [character]
1. Non
2. Oui
1278(81.7%)
287(18.3%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Structurer les données et les outils pour la collecte, le stockage et le traitement] [character]
1. Non
2. Oui
1203(76.9%)
362(23.1%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Analyser, représenter, modéliser, prédire (statistiques, algorithmes, machine learning) ] [character]
1. Non
2. Oui
1197(76.5%)
368(23.5%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Créer, structurer, décrire les jeux de données validés (ou aide à création, structuration, description)] [character]
1. Non
2. Oui
1289(82.4%)
276(17.6%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Renseigner les métadonnées documentaires (contributeurs, établissements, licences, financeurs projets, …)] [character]
1. Non
2. Oui
1256(80.3%)
309(19.7%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Choisir (ou aider au choix de) l’entrepôt] [character]
1. Non
2. Oui
1227(78.4%)
338(21.6%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Déposer les jeux de données] [character]
1. Non
2. Oui
1302(83.2%)
263(16.8%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Assurer la mise à jour des versions de jeux de données] [character]
1. Non
2. Oui
1324(84.6%)
241(15.4%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Publier en accès ouvert ou en partage restreint] [character]
1. Non
2. Oui
1259(80.4%)
306(19.6%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Faire un état des lieux des données existantes, des vocabulaires, standards et infrastructures…] [character]
1. Non
2. Oui
1102(70.4%)
463(29.6%)
0 (0.0%)
Sur quelles activités auriez-vous besoin d'une formation ? [Autre] [character]
1. aucun
2. Personnel pour seconder
3. Juridique
4. Inteligence artificielle
5. Plan de gestion de donnée
[ 58 others ]
11(13.4%)
6(7.3%)
3(3.7%)
2(2.4%)
2(2.4%)
58(70.7%)
1483 (94.8%)
Sous quel intitulé présentez-vous votre poste actuel ? [character]
1. Responsable Informatique
2. Enseignant chercheur
3. Ingénieur de recherche
4. Doctorant
5. Directeur d'unité
[ 392 others ]
178(11.4%)
120(7.7%)
109(7.0%)
57(3.7%)
44(2.8%)
1052(67.4%)
5 (0.3%)
Votre établissement/organisme a-t-il formalisé une organisation des activités ou des rôles sur les données à l'échelle de l'établissement ou de différentes structures ? [character]
1. Non
2. Oui
415(42.6%)
560(57.4%)
590 (37.7%)
Vous pouvez décrire ici les éléments relatifs à cette formalisation, fournir un lien ou indiquer toute autre information. [character]
1. CDS
2. Atelier de la donnée
3. Le Pôle IST de la Directi
4. https://datapartage.inrae
5. https://www.cnrs.fr/sites
[ 341 others ]
6(1.7%)
4(1.1%)
3(0.8%)
2(0.6%)
2(0.6%)
343(95.3%)
1205 (77.0%)
Accepteriez-vous un entretien pour approfondir cette enquête ? Nous souhaitons approfondir cette enquête au travers d'entretiens avec des profils variés de professionnels des données de recherche. Si vous êtes volontaire pour un entretien en visio dans les prochains mois, merci de laisser vos coordonnées pour que nous puissions vous recontacter. [Prénom] [character]
1. Guillaume
2. Pierre
3. Anne
4. François
5. Julien
[ 297 others ]
7(1.5%)
6(1.3%)
5(1.1%)
5(1.1%)
5(1.1%)
425(93.8%)
1112 (71.1%)
Accepteriez-vous un entretien pour approfondir cette enquête ? Nous souhaitons approfondir cette enquête au travers d'entretiens avec des profils variés de professionnels des données de recherche. Si vous êtes volontaire pour un entretien en visio dans les prochains mois, merci de laisser vos coordonnées pour que nous puissions vous recontacter. [Nom] [character]
1. Belliard
2. Brunel
3. David
4. Gay
5. Hess
[ 441 others ]
2(0.4%)
2(0.4%)
2(0.4%)
2(0.4%)
2(0.4%)
443(97.8%)
1112 (71.1%)
Accepteriez-vous un entretien pour approfondir cette enquête ? Nous souhaitons approfondir cette enquête au travers d'entretiens avec des profils variés de professionnels des données de recherche. Si vous êtes volontaire pour un entretien en visio dans les prochains mois, merci de laisser vos coordonnées pour que nous puissions vous recontacter. [Adresse électronique] [character] Emails
Valid
Invalid
Duplicates
448(98.9%)
5(1.1%)
2(0.4%)
1112 (71.1%)
Accepteriez-vous un entretien pour approfondir cette enquête ? Nous souhaitons approfondir cette enquête au travers d'entretiens avec des profils variés de professionnels des données de recherche. Si vous êtes volontaire pour un entretien en visio dans les prochains mois, merci de laisser vos coordonnées pour que nous puissions vous recontacter. [Téléphone] [character]
1. --
2. /
3. + 33 (0)2 40 37 41 39
4. +229 66263534
5. +262 (0)2 62 93 82 98
[ 305 others ]
1(0.3%)
1(0.3%)
1(0.3%)
1(0.3%)
1(0.3%)
305(98.4%)
1255 (80.2%)
is_volunteer [numeric]
Min : 0
Mean : 0.3
Max : 1
0:1113(71.1%)
1:452(28.9%)
0 (0.0%)

Statistiques par question

Les pourcentages affichés sur les graphiques de ce rapport sont arrondis à l’unité, expliquant des sommes pas toujours égales exactement à 100%.

TableGrob (2 x 2) “arrange”: 3 grobs z cells name grob 1 1 (2-2,1-1) arrange gtable[layout] 2 2 (2-2,2-2) arrange gtable[layout] 3 3 (1-1,1-2) arrange text[GRID.text.1328] TableGrob (2 x 2) “arrange”: 3 grobs z cells name grob 1 1 (2-2,1-1) arrange gtable[layout] 2 2 (2-2,2-2) arrange gtable[layout] 3 3 (1-1,1-2) arrange text[GRID.text.1405] TableGrob (2 x 2) “arrange”: 3 grobs z cells name grob 1 1 (2-2,1-1) arrange gtable[layout] 2 2 (2-2,2-2) arrange gtable[layout] 3 3 (1-1,1-2) arrange text[GRID.text.1482]


TableGrob (2 x 2) “arrange”: 3 grobs z cells name grob 1 1 (2-2,1-1) arrange gtable[layout] 2 2 (2-2,2-2) arrange gtable[layout] 3 3 (1-1,1-2) arrange text[GRID.text.5318]

Vous pouvez décrire ici les éléments relatifs à cette formalisation, fournir un lien ou indiquer toute autre information.
20 éléments de formalisation aléatoires
ID de la réponse Éléments de formalisation
755 Création d'une communauté de pratique sur la gestion des données en recherche sur la santé humaine plateau bioinformatique pour les données de séquençage : bioinfo.ird.fr plan gestion de données de la Mission Science Ouverte : https://data.ird.fr/plan-de-gestion-de-donnees/
313 On commence à voir des actions menées par une de nos tutelles (AgroPariTech) mais très orientée vers les chercheurs, l'OpenScience étant très souvent tournée vers l'ouverture des publications et pas des données (HAL, etc...). Il n'y a pas à ma connaissance de formalisation claire ou en tout cas relayée par notre DU, sur les actions de mon établissement, le CNRS, et encore moins de ma seconde tutelle l'Univesité Paris-Saclay. Mais un des problèmes principaux réside sur le manque de gestionnaire de données dans notre unité et ailleurs. Nous n'avons même pas de gestionnaire de base de données. Pourtant, c'est important et primordial de mon point de vue à l'échelle d'une unité, les données restant toujours stockées à droite à gauche sur les PC, les disques durs, sans aucune documentation de la donnée, celle-ci étant très souvent dans la tête du producteur (chercheur, ingénieur, doctorant, ...).
2991 Le Pôle IST de la Direction de la Documentation de l'École des Ponts ParisTech est responsable de la mise en œuvre du plan Science Ouverte de l'établissement, inscrit au contrat d'objectifs : https://espacechercheurs.enpc.fr/plan-science-ouverte
423 Comité de pilotage de la gouvernance des données et documents d'activité de l'établissement (périmètre de toutes les activités universitaires de recherche et d'innovation, d'enseignement, et d'administration), Politique d'archivage de l'établissement...
398 Création de l'Institut de Science des Données de Montpellier DU Scientific Data Management Atelier de la donnée de Montpellier
3089 CDS
57 atelier de la donnée, réseau de référents données, site ressource, formations...
912 Depuis environ un an, je suis en charge de la gestion des données de la recherche et de l’accompagnement des chercheurs pour leur PGD. Je suis également la référente science ouverte du Laboratoire.
3818 utilisation des outils du SISMER participation au PNDB en tant qu'expert
1709 UMR structuré autour d'une réseau d'IE accompagnement à la recherche ayant développé une IDS (INDIGEO)
82 non
55 Plusieurs de nos UFR créent et gèrent des enseignements au niveau licence et master spécifiquement sur la gestion de données. Notamment en informatique, physique, chimie et biologie, ainsi qu'en médecine
3840 INRAE à mis en place un réseau métier pour formaliser les enjeux autours de science ouverte. Le réseau des référents des données opérationnels (RDO), les RDO sont sont des référents locaux, en appui direct aux équipes de recherche. Ce réseau compte au total près de 250 participants. Son animation est assurée par la DipSO .
1985 Notre université dispose d'un CER (Comité d'Ethique de Recherche) qui est attentif aux droits des participants lors de toutes expériences sur l'humain. Le DPD de l'université est sollicité sur les questions de stockage/diffusion de données.
1326 Formalisation en cours de réalisation.
620 Direction pour la science ouverte (Dipso) https://www6.inrae.fr/dipso/La-science-ouverte-a-INRAE Département ECODIV mise en place d'un réseau de référents données opérationnels (RDO)
538 Plan Data
2557 Chaque établissement de la fédération a des référents qui redirigent sur l'équipe centrale ou accompagnent les chercheurs et chercheuses dans la description de leurs données
1021 Atelier de la donnée
1504 https://scienceouverte.univ-grenoble-alpes.fr/donnees/cellule-data/
539 Des référents expert en gestion de données sont identifiés au sein de l'établissement et son mit en contact avec les scientifiques ayant des questions ou désireux de publier leur donner sur des entrepôts. Au sein de l'IR data terra, un work package atelier FAIR est mis en place pour de la formation et application des principes FAIR à différentes échelles
3567 Cellule interprofessionnelle composée du DPO, des RSSI, de la direction du soutien au laboratoire et du SCD. Workflow pour assurer une aide en proximité. En cours de construction : une cellule plus stratégique réunissant les représentants des différents pôles de recherche et les acteurs de la gestion des données afin de construire et proposer à la gouvernance une politique sur la gestion des données de la recherche dans l'établissement.
416 notre observatoire est structuré en sites d'observation, lesquels sont parrainés par des capitaines de sites qui eux à leurs tours sont entourés de PIs. Ces derniers sont chargés de la validation de la qualités des divers données collectées. il y a ensuite des supports techniques composés, d'un responsable technique, des techniciens et d'un responsable de télétransmission.
3658 Réalisation d'une enquête interne. Mise en place d'un comité de pilotage de gestion des données de la recherche. Des actions à mener viennent d'être identifiées mais ne sont pas encore formalisées.
3219 Cf activités MSH Ange Guépin
235 Je suis chargé de constituer un guichet de la donnée pour aboutir à cette formalisation, toutefois ma charge de travail sur le doctorat a été sous-estimée depuis mon arrivée il y a un an. De plus, je vais prochainement quitter mon établissement actuel.
1273 emploi type referens bap D, famille d'activités professionnelles « Production, traitement et analyse des données »
3470 Formation portée par le centre de formation et de soutien aux Données de la REcherche de l'Université d'Aix-Marseille (CEDRE)
3607 Rédacteur de plan gestion données structure dans l'unité de travail, accompagnement pour la rédaction du plan de gestion données projet.
2423 Processus qualité de l'Ifremer
1901 Voir activités données par l'INSU, Météo-France, ECMWF, agences spatiales, ...
861 La labellisation du site comme "Atelier de la donnée" va en ce sens.
3077 CDS
693 feuille de route pour la science ouverte niveau établissement ; prémisse d'un atelier de la donnée avec réponse à l'AMI "atelier de la donnée" en 2022
22 DMP
2997 direction dédiée aux données ouvertes, feuilles de route et plan
1908 Ifremer dispose d'un département IRSI (Infrastructures de recherche et Systèmes d'Information) dont les missions sont d'assurer le développement, l’exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes de gestion de données scientifiques (entretien des catalogues généraux, l’archivage, le contrôle qualité et la diffusion des données), Par ailleurs, Ifremer est membre du pôle ODATIS et organise donc sa gestion des données en concertation avec les recommandations émises par le pôle.
2239 Gouvernance SO UL : https://scienceouverte.univ-lorraine.fr/a-lul/gouvernance/ Structuration du pan données de recherche : https://scienceouverte.univ-lorraine.fr/donnees-de-la-recherche-ul/codr/
944 webinaires, aide en présentiel
3740 Au sein de l'établissement, la politique de collecte et gestion des données personnelles est pilotée sur le plan juridique par la DPO. Au sein de l'alliance d'universités européennes, un accord relatif au traitement des données a été signé par l'ensemble des établissements partenaires. Sur le plan scientifique, elle est traitée par la Direction de la recherche et de l'information scientifique. Je ne suis pas la personne la mieux placée pour évoquer la question des données au sein de mon établissement.

Profils des volontaires aux entretiens

TableGrob (2 x 2) “arrange”: 3 grobs z cells name grob 1 1 (2-2,1-1) arrange gtable[layout] 2 2 (2-2,2-2) arrange gtable[layout] 3 3 (1-1,1-2) arrange text[GRID.text.6967]

TableGrob (2 x 2) “arrange”: 3 grobs z cells name grob 1 1 (2-2,1-1) arrange gtable[layout] 2 2 (2-2,2-2) arrange gtable[layout] 3 3 (1-1,1-2) arrange text[GRID.text.7806]

Analyse croisée, classification

Cycle de vie de la donnée

Corrélation entre les phases du cycle

La matrice de corrélation ci-dessus quantifie le lien existant entre les différentes parties du cycle de vie de la donnée. Elle montre pour chaque partie du cycle sa corrélation, c’est-à-dire l’interdépendance, avec les autres parties du cycle. Celle-ci est quantifiée par un coefficient borné entre -1 et 1 ; plus il se rapproche de 1 ou -1 et plus la corrélation est forte. A contrario, les coefficients proches de 0 traduisent une absence de lien ou un lien très faible entre les parties du cycle concernées. Cette matrice permet ainsi de mettre en lumière les parties isolées et au contraire, les parties du cycle fortement liées entre elles.

Les phases de dépôt et de préparation au dépôt sont corrélées à 71%, ce sont les 2 phases les plus corrélées du cycle. Celles-ci sont aussi corrélées à la phase d’ouverture ou de partage, à respectivement 58% et 53%, elle-même liée à la réutilisation à 47%. D’un autre côté, la partie ‘Analyse, traitement, calcul’ se voit isolée avec des coefficients très bas, traduisant une absence de corrélation avec les autres phases du cycle. Cela montre que cette partie du cycle est très spécifique ; la plupart des analystes n’interviennent pas sur d’autres parties du cycle de vie de la donnée. En revanche, les phases de réutilisation, planification, PGD et principalement préparation au dépôt, dépôt et ouverture ou partage étant moins spécifiques, les répondant(e)s interviennent sur plusieurs d’entre elles.

Analyse, traitement, calcul

Collecte, création, stockage

Lieux, métiers, dynamiques

Croisements issus de l’atelier du 21/04/2023

Proposition 1

Facettes

Doubles barres

Proposition 2

  • 6% des répondant(e)s ayant une activité dans le choix de l’entrepôt ont un besoin de formation en ‘supervision de l’ensemble du cycle de vie’.

Proposition 3

Top 5

Bottom 5

Proposition 4

Besoins de formation

  • 21% des répondant(e)s ayant un besoin de formation en ‘analyse, représentation, modélisation et prédiction’ travaillent dans la discipline des sciences humaines et sociales.
Formation gestion de données

  • 21% des répondant(e)s s’étant autoformés à la gestion et la diffusion de données travaillent dans la discipline des sciences humaines et sociales.
Cycle de vie

  • 17% des répondant(e)s intervenant en analyse, traitement et calcul dans le cycle de vie travaillent dans la discipline des sciences humaines et sociales.
Activités des données

  • 17% des répondant(e)s travaillant en analyse, traitement et calcul sur les données travaillent dans la discipline des sciences humaines et sociales.
Types de données

  • 34% des répondant(e)s travaillant des données d’enquête et statistiques travaillent dans la discipline des sciences humaines et sociales.

Proposition 5

Top 5

Les 10 réponses ‘Autre’ les plus courantes : EPIC, hôpital, Entreprise privée, EPA, Association, Bibliothèque universitaire, CHU, Comue, GIP, Grand Etablissement.

Bottom 5

Les 10 réponses ‘Autre’ les plus courantes : EPIC, hôpital, Entreprise privée, EPA, Association, Bibliothèque universitaire, CHU, Comue, GIP, Grand Etablissement.

Proposition 6

Top 5

  • 9% des répondant(e)s intervenant en collecte, création et stockage dans le cycle de vie ont un besoin de formation en ‘supervision de l’ensemble du cycle de vie’.
Bottom 5

  • 6% des répondant(e)s intervenant en collecte, création et stockage dans le cycle de vie ont un besoin de formation en ‘nettoyage, affinement, conversion et description des données brutes’.

Proposition 7

Top 5

Bottom 5

Proposition 8

Top 5

  • 12% des répondant(e)s s’étant autoformés à la gestion et la diffusion de données ont un besoin de formation pour ‘garantir la qualité des données et leur conformité de diffusion par rapport aux cadres législatifs’.
Bottom 5

  • 6% des répondant(e)s s’étant autoformés à la gestion et la diffusion de données ont un besoin de formation en ‘création, structuration, description des jeux de données validés’.

Données issues des entretiens

Aperçu des personnes interrogées

TableGrob (2 x 2) “arrange”: 3 grobs z cells name grob 1 1 (2-2,1-1) arrange gtable[layout] 2 2 (2-2,2-2) arrange gtable[layout] 3 3 (1-1,1-2) arrange text[GRID.text.21230]

TableGrob (2 x 2) “arrange”: 3 grobs z cells name grob 1 1 (2-2,1-1) arrange gtable[layout] 2 2 (2-2,2-2) arrange gtable[layout] 3 3 (1-1,1-2) arrange text[GRID.text.22069]

Réponses au questionnaires des personnes interrogées

Visualisation des clusters

Analyse approfondie de l’enquête

Graphiques très pertinents


Graphiques pertinents


Graphiques à retravailler

Le graphique suivant compare la répartition des enseignants-chercheurs de l’échantillon dans les disciplines, avec la répartition nationale.

Les données à échelle nationale ont été récupérées du tableau des enseignants-chercheurs de l’enseignement supérieur public, disponible sur le site de l’ESR.

Les correspondances entre les domaines du questionnaire et ceux des données de l’ESR sont les suivantes :

  • Droit et science politique’ et ‘Sciences économiques et de gestion’ deviennent ‘Droit, économie, gestion’ ;
  • Sciences humaines’ devient ‘Sciences humaines et sociales’ ;
  • Sciences de la terre’ devient ‘Sciences du système Terre et de l’univers’ ;
  • Mathématiques et informatique’ devient ‘Science du numérique et mathématiques’ ;
  • Physique’ devient ‘Physique’ ;
  • Pluridisciplinaire’ devient ‘Plusieurs/tous les domaines’ ;
  • Langues et littératures’ et ‘Théologie’ deviennent ‘Autre’ ;
  • Médecine’, ‘Odontologie’, ‘Pharmacies’, ‘Biologie et biochimie, neurosciences’, ‘Autre santé’, deviennent ‘Biologie, santé, chimie et procédés’.

Certains domaines du questionnaire sont à leur tour regroupés entre eux pour correspondre aux données de l’ESR :

  • Energie’ et ‘Environnement, agronomie, écologie’ sont inclus dans ‘Autre’ ;
  • Sciences et technologies de l information et de la communication’ est inclus dans ‘Plusieurs/tous les domaines’ (puisque cette section CNU fait partie du groupe CNU ‘Pluridisciplinaire’) ;
  • Biologie et santé’ et ‘Chimie et procédés’ sont regroupées car certains groupes du CNU sont difficilement classables dans l’un ou l’autre.

mettre en avant pluridisciplinaires

 

Réalisé par Datactivist

hello@datactivist.coop